Comprendre l’influence de certains facteurs sur la demande de financements des communes en Bretagne
💡 Objectif : Comprendre les facteurs influençant la demande de financements publics des communes en Bretagne, avec un focus sur les subventions liées à la transition écologique.
🎯 Pourquoi ce projet ?
🔍 Impact concret : Optimisation des politiques publiques grâce aux données.
💡 Compétences transverses : Data science et applications métier réelles.
📊 Application à divers secteurs : Analyse prédictive, aide à la décision, gestion des ressources.
Etapes du projet
🔹 Collecte & Préparation des Données : Fusion et traitement de multiples sources.
🔹 Exploration & Visualisation : Création de tableaux de bord interactifs avec Apache Superset.
🔹 Modélisation Machine Learning :
Régression logistique
Forêts aléatoires
Boosting (Gradient Boosting, Adaboost)
Techniques de rééquilibrage des données (SMOTE, ADASYN)
🔹 Interprétation & Recommandations : Identification des variables clés influençant l’accès aux financements.
Compétences acquises
✅ Data Science & Machine Learning
✅ Programmation : Python (Scikit-learn, Pandas), R
✅ Traitement & Analyse de Données
✅ Visualisation : Tableaux de bord dynamiques, statistiques exploratoires
✅ Communication : Interaction avec experts métiers et acteurs publics
✅ Vulgarisation : Explication des résultats obtenus dans un contexte compréhensible pour les non-spécialistes de la donnée
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