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Ce Projet classifie les pays selon leurs indicateurs économiques et sociaux en utilisant des techniques de clustering et d’analyse multivariée afin de pouvoir établir un "ordre" d'aide des pays et de faciliter la répartition du budget alloué.
Résultat : Segmentation des pays en 5 groupes selon leur niveau de développement, avec un focus sur les pays les plus vulnérables nécessitant une aide humanitaire.
💡 Compétences techniques :
Ce projet est une application web interactive permettant d’explorer les statistiques des équipes et des joueurs de la NBA entre 1978 et 2015. Grâce à des visualisations dynamiques, des cartes interactives et des analyses statistiques, l'application offre une exploration approfondie des performances des équipes et des joueurs au fil des saisons.
Note : Ce projet a été réaliser afin de finaliser ma licence MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliqués aux Sciences Humaines et Scoiales).
💡 Compétences techniques :
Ce projet est une application web interactive développée avec R Shiny, permettant d’explorer les statistiques des équipes et des joueurs de la NBA entre 1978 et 2015. Grâce à des visualisations dynamiques, des cartes interactives et des analyses statistiques, l'application offre une exploration approfondie des performances des équipes et des joueurs au fil des saisons.
💡 Compétences techniques :
Ce projet Python permet d’analyser et de visualiser des données de la région Bretagne en utilisant Bokeh pour générer des graphiques et cartes interactives. Il se base sur des informations géographiques et socio-économiques pour produire des visualisations dynamiques des communes et événements locaux.
💡 Compétences techniques :
Ce projet applique une segmentation RFM (Recency, Frequency, Monetary value) pour analyser les comportements d’achat des clientes d’une marque de lingerie
Résultat : Optimisation les stratégies marketing et de fidélisation
💡 Compétences techniques :
Ce projet analyse les facteurs influençant le bonheur dans le monde à travers l’étude de l’Happy Planet Index (HPI)
Résultat : Mise en évidence des facteurs clés du bonheur.
💡 Compétences techniques :
Ce projet vise à analyser l'évolution du nombre de mariages en France entre 1996 et 2014
Résultat : Prévision du nombre de mariages en France pour 2020
💡 Compétences techniques :
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